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数据分析到底要懂多少业务

发布日期:2021-06-19 16:13   来源:未知   阅读:

  在数据分析过程中,若想基于数据对业务进行判断处理,就需要对业务场景、业务玩法、目标现状及业务流程等环节进行一定了解。本篇文章里,作者针对数据分析所要懂得的业务进行了总结分析,一起来看一下吧。

  同学们经常听到:数据分析要懂业务,到底懂多少才算懂业务?还有新手同学很困惑,说: 我就不懂,又能咋样! 今天系统讲解下。

  小明答: 促销分析,无非就是对比。作对比,无非就是 ABtest,分为促销组,非促销组,搞掂!

  小明挂在没有考虑业务场景上。但凡留个心眼,都会多问一句:什么场景的促销?

  所有线下场景,都无法 ABtest:不可能一个客人进来有优惠,另一个没有。线下场景这么搞,轻则被客人大脑门店,重则被举报到工商局,一查一个准。

  线上的大促场景,无法 ABtest:促销分大促和精准两种,如果为了冲业绩、甩库存、上新品,是不需要做 ABtest 的。因为这时候就是 All In,就是希望人越多越好。为什么要分 B 组!妈的 A 组还嫌人不够呢。

  懂业务的第一层含义,就是懂业务场景。不同场景下,业务有自己本身的运行规律,强行违反规律办事会引发各种问题。不同场景下,能采集的数据、能使用的运营手段也不同,因此必须细致考虑。

  注意,即使是线上场景,这个问题里也不会用 ABtest ——因为 满减 指的是满 50 减 10 元,满 100 减 20 这种活动;做满减的目的是为了鼓励用户多消费,一般和优质产品捆绑(废话,垃圾产品谁肯买那么多呀,一般垃圾产品都是做折扣)。此时内在的业务逻辑就是要多人知道,因此不需要区分 B 组。

  这里有一个知识点,就是不同商品生命周期中运营手段。如果把商品销量,从上市到退市做生命周期图,可以看到经常有如下规律(如下图):

  src=因此当涉及价格促销的时候,优先问清楚:是什么商品,多大价格力度的促销。

  如果促销的商品,本身利润空间薄,则大幅度的价格促销只会是为了铺货(新品扩大知名度)或者甩货(减少库存成本);如果促销的商品用户没有刚需,则价格促销也注定不能起到效果。

  所以懂业务的第二步,就是了解基本玩法。这些基本玩法,和第三步有重要关系。

  懂业务的第三步就是懂业务目标。数据分析要输出结论,就一定得了解判断标准是啥。

  判断标准 + 数据 = 结论。判断标准是根据业务需要得出的,如果不利于当前业务发展,那再合理的标准也不好使。

  有些新手会说:业务目标无非就是赚钱 / 或者业务目标无非就是 AARRR ——这样太肤浅了。

  以商品管理为例,香港三十五图库35tkcom,不同品类的目标本身就不同,并非所有产品都得赚钱(如下图):

  当然,澳门正版四不像图!如果是面试这种场景,是可以直接问面试官的: 有没有具体分析场景 。如果面试官说有,就按面试官的分析。如果面试官没说,可以引用一个自己刚刚参加过的 / 刚刚见过的活动举例子。

  而本案例场景里,如果多问一句,会发现面试官是有具体场景的:线 月上旬,少儿图书、玩具,会员专享,满 200 元 9 折,300 元 8 折,500 元 7 折……

  这个背景交代已经很详细了。线 月下旬开始冲少儿图书 / 玩具,显然是为了蹭一波假期消费的热度,但是还是少了目标。

  因为背景里有 会员 二字,所以还是得确认下,到底这么做是为了提升会员指标,还是商品指标。

  如果是提升会员指标,是为了通过给一个很大力度的优惠,提升新会员注册率,还是拉升老会员消费。

  注意:就算有目标,还不能直接完事——因为业务现状不一样,直接导致目标达成难度不同(如下图):

  src=目标脱离现状,会失败;目标有机会达成,但缺少配套支持,也会失败。这些分析必须结合当前实际情况进行,因此清理现状非常重要。

  需要预充,比如:预充 200/300/500 成为银卡 / 金卡 / 白金卡会员。

  如果有预充,但预充特权不与活动重叠,则会形成相互抵消的作用。活动设计不合理,未与现有权益形成合力,也是活动失败的重要原因。

  src=如果只有手机号预留的会员卡,则可以根据手机号到店频率,区分轻中重用户,对于重度且未到店用户主动短信提醒、外呼,从而提升效果。

  如果发现有的莱昂的重度会员到店且消费临近门槛未达标,那就是店员没有做好培训,连引导都做不好。操作流程的差异、执行力度高低、直接导致了不同的效果。

  而不同操作流程,留下的数据形式也不同,如何从分析中,解读出原因的方法也不同。因此了解操作细节,不但对推导分析结论很重要,而且对于下一次开展业务也有指导意义。选择数字化方法,加强数字化能力,本身就意味着向高效率执行落地靠拢。

  当我们懂了业务以后,即使看到同样的数据,也能做出不同解读。我们给到的分析结论,能非常地丰富。比如通过回顾目标,发现活动最终未达标,那么给出来的解读,就可以是:

  这只是一个很简单的小例子,但同学们能看到:数字是业务的反映,数据产生于业务流程之中。

  想基于数据对业务做出判断,就得深入了解业务。不只是一句简单的: 问问业务在干啥 而是深入细致的,从业务场景,六盒乐坊心水论055838网址,到业务目标、业务现状、业务流程,再到数据采集,这些部分分属不同的人,因此要充分得与各方沟通,做好前期分析才行(如下图)。

  src=当然本篇信息量非常巨大,可能同学们需要一点时间消化,因此可以先记得:不要遇事说 无非 ,多了解具体情况,具体问题具体分析哈。